Posted 21 ноября 2017,, 07:29
Published 21 ноября 2017,, 07:29
Modified 29 мая 2023,, 09:49
Updated 29 мая 2023,, 09:49
Красноярские ученые разукрашивают медицинские снимки для точной диагностики болезней
Красноярские ученые предложили разукрашивать медицинские снимки для того, чтобы точно диагностировать заболевания. Об этом сообщили на сайте «Наука в Сибири».
Так, исследователи оптимизировали алгоритмы нескольких фильтров, наиболее часто используемых для предварительной обработки изображений. По сравнению с обычными новая методика повышает точность снимка и одновременно уменьшает погрешность измеряемых параметров до 25%.
«"Раскрашивая" разными цветами области поражения ткани на различных масштабах, выяснилось, что алгоритмическое цветовое кодирование позволяет выявить тонкие особенности строения, как изучаемого конкремента (камня), так и пространства вокруг него, — рассказал ведущий научный сотрудник Института вычислительного моделирования ФИЦ КНЦ СО РАН Константин Симонов. — Используя традиционные подходы, не так просто количественно оценить характер и степень поражения исследуемой области и ее параметры».
Другие соавторы исследования — доктор медицинских наук Федор Капсаргин и хирург Татьяна Черепанова — уже вводят новый метод в практику для диагностики, планирования хирургического вмешательства и последующего лечения.
Отметим, что такие технологии обработки изображений можно применять во многих медицинских приложениях: магнито-резонансной томографии, ультразвуковой визуализации и рентгеновских снимках.
Фото: издание сибирского отделения российской академии наук «Наука в Сибири».